万物互联的智能互联网时代，人工智能成为政界、学术界、企业界、科研界关注的热点。12月23日，北京邮电大学召开了以“智能·智变互联新时代”为主题的世纪讲坛十四周年论坛。国家行政学院教务部主任丁文锋教授、微软亚洲研究院科学家刘铁岩教授、北京邮电大学吕廷杰教授、360首席商务官杨超与现场近1000名同学一起讨论了关于人工智能的发展历史、核心技术以及前沿成果等相关问题。
杨超先生发表了主题为《人工智能依赖大数据的渗透发展》的演讲，以平实的口吻、生动的案例给同学们分享了人工智能的跌宕起伏60年的风雨，人工智能发展的三大关键要素，360公司在人工智能上的布局，以及安全对于人工智能发展的重要性。
人工智能的发展离不开大数据、深度学习算法、计算能力
近年来人工智能虽然不断的被提及，在今年的世界互联网大会上也成为百家讨论的热点话题，但是，人工智能却并不是新鲜事物。自1956年美国达特茅斯会议提出人工智能的概念以来，人工智能已经发展了60年，经历了“三起三落”。从概念诞生到80年代初的基础阶段;到21世纪初由于跨越式发展失败导致人工智能跌入低谷;再到如今，随着摩尔定律和云计算带来计算能力的提升，以及互联网和大数据广泛应用带来海量数据的积累，人工智能的发展再次站在波峰上。
谈及人工智能的发展，杨超先生认为离不开三个主要的因素：大数据、深度学习算法、计算能力。大数据不仅包括虚拟网络世界的线上数据，也应该包括通过物联网上传的线下数据。物联网是人工智能实现的基础条件，物联网最重要的就是互连，通过各种传感器把各种数据通过使用的交互可以传递到网上，成为大数据的来源;在算法层面，算法也经历了长时间的演进，90年代开始有很多新的框架思想;计算能力方面，在2012年左右，有很多新的芯片的结构发生了变化，效率大为提升，所以在云端计算方面，人工智能的效率、仿真度上都有很大提高。通过这三个因素的不断强化，人工智能就能实现对消费者用户体验的提升，还能实现工业产业的不断升级。
360部署12支前沿团队 多维度的布局人工智能领域
360近些年在人工智能方面也有多维度的布局，360的强项在于产品矩阵大、用户数据大，360搜索每天数亿的Query，手机助手每天近2亿次的分发，这些都是海量的数据。360手机、360儿童手表、车载记录仪等智能终端，补充了人工智能所需的数据来源基础。周鸿祎先生说互联网下半场的发力，应该是在物联网，是因为希望虚拟网络世界的深度学习、人工智能应该服务于物理世界的经济发展，有了更多的人工智能的终端设备，上传的数据、经验积累，将来就有一个更立体的大数据。
360不仅在产品层面在人工智能领域不断发力，在人力投入上也是如此。360公司成立了专门的人工智能研究院，在人工智能领域布局了12支前沿团队。所以有团队、有算法、有强大的后台(并行计算平台)，再加上不同终端采集的大数据，这些基础的保障让360在人工智能这个方向能够扎扎实实的向前走。
安全与人工智能息息相关 相互促进共同发展
在人工智能时代，在关注大数据、深度学习、计算能力以产品矩阵的同时，还需要被重视的一点，就是安全!现今的互联网、大数据的重要性影响到国计民生，影响到大家的日常生活，影响到企业的发展，甚至影响到国家和社会，所以数据的安全就变得非常重要。大数据的安全不仅仅是个人隐私的问题，不仅仅是电脑病毒的问题。因为一旦虚拟网络的数据处理、服务和物理世界的实际运行推向实用的话，数据的安全性就变得非常敏感。其实，人工智能、深度学习也可以服务于网络安全的提升，人工智能和安全是相互促进、相互提升的关系，这也是360为什么要在强调安全为核心的基础上，去大力发展人工智能的原因。
