无论在不在风口上，只要是我们认定的领域，况且这就是我们热爱的，我们一定坚持把它做到全球最好。很多人说科大讯飞很低调，因为我们是一家技术导向型的公司，只有当源头技术实现突破，产业应用才会成为可能，公众才会注意到我们。"
总部位于安徽合肥的科大讯飞因为近期各界对人工智能的热捧，股价在过去两个月翻了近一倍，成为亚太地区市值最高的人工智能上市公司。但这家1999年由一批中科大毕业生创立的科技公司，这18年一路走来可谓历经坎坷--创业头五年颗粒无收、04年才盈亏平衡、如果不是今天这波AI热，科大讯飞依然默默无闻……
可以说，这家公司的优点和缺点都是低调。今天市面上各种智能手机、互联网电视背后的语音功能大多出自科大讯飞，但知道的人很少;虽然讯飞也开始推面向C端的产品，但骨子里的技术基因让它在品牌传播和营销推广上还是显得有些保守，但这并不妨碍它被《MIT科技评论》评为"全球最聪明的50家公司"榜单的全球第六、中国第一。
旗下讯飞输入法用户已突破5亿、覆盖11亿终端、每天交互次数达35亿次，且在教育、医疗、司法等多个垂直领域落地了AI相关的产品和应用。
科大讯飞非常像由一群科学家带头的企业组织，研发投入占每年收入的25%，被认为业界标杆的华为，这一数字也不过14%。更有意思的是，上市9年，创始人刘庆峰没卖过一分钱股票，最早的30人创始团队也没有一个人离开……
在上周举办的"2017 TRACKER创新大会"上，我们专访了科大讯飞高级副总裁杜兰女士，跟她聊了聊在风口之上的科大讯飞。
科大讯飞高级副总裁杜兰在2017 TRACKER创新大会上发言
中欧商业评论(简称CBR):讯飞最近在资本市场的表现让人十分瞩目，作为一家以低调著称的公司，你们怎么看目前所处的舆论和市场环境?
杜兰:不管是资本市场的反应，还是讯飞在人工智能核心技术上获得的众多全球第一，包括纳入MSCI指数，都说明我们在逐渐获得更多人的认可，但对我们自己来说，这么多年一直也就是这么做的，无论在不在风口上，只要是我们认定的领域，况且这就是我们热爱的，我们一定坚持把它做到全球最好。
很多人说科大讯飞很低调，因为我们是一家技术导向型的公司，只有当核心源头技术实现突破，相关产业的应用才会成为可能，公众才会注意到我们。
比如讯飞输入法，最早我们可以在实验室取得90%的准确率，但一拿到现实环境可能只有百分之七八十的准确率，用户就不会很多，但随着我们今天算法的不断升级以及数据的不断积累，即便在现实环境下，也能保持非常高的准确率，所以很快就发展到5亿用户，这跟核心技术的突破有重大关系。
CBR:很多业内人士包括讯飞自己，都说现在是人工智能爆发的前夜，但回头看人工智能已经有几十年的发展历史，凭什么确认这次的时机就一定成熟?
杜兰:对，人工智能要实现大发展我们认为有三个核心要素:
第一就是核心的源头技术要实现突破，从2006年以深度神经网络为代表的算法就已经在不断进步了，同时另外一条路径叫类脑科学研究也在持续推进，渐渐地我们在核心算法上掌握源头技术，这是创新的基础，也是最重要的一步;
第二就是行业大数据，它跟近几年移动互联网的发展有很大关系，中国人口众多，带来了非常丰富的大数据，这让应用人工智能的核心算法成为可能;
第三就是行业专家，他们对这些大数据进行定标，定标之后机器再来学习，进而具备行业智能。
像我们在广州孵化的教育产品E听说，它做的是中考和高考英语的口语考试评测，方式就是我们先让500个非常有经验的老师抽试卷评阅，老师打分以后机器再进行学习，学习后机器就具备了这样一种掌握尺度的能力，后面的几十万份试卷都是机器自动评测。
CBR:准确率怎么样?
杜兰:经过比对，无论是一致性还是准确性，机器都比人类强，因为它不受情绪和压力这些因素干扰。
人工智能跌宕起伏六十年，经历过非常多失败，很重要的一个原因是，我们之前的算法还不够先进，计算能力也有限，而现在无论是硬件技术还是软件技术，都达到了一个比较高的水平，这是我们现在看到人工智能正在和各个领域结合的重要原因。
CBR:讯飞目前已经把相关技术应用到教育、医疗、司法等等领域，选择进入行业的标准有哪些?以及，今天同样做人工智能的公司有很多，但一些人似乎很难获得切入到行业场景的能力，讯飞在这方面有哪些经验?
杜兰:这谈的就是AI的战略落地，我们的方式叫"平台加赛道":平台可以开放给公众，然后我们选择一些核心赛道。
其实这些赛道也是这些年不断甄选出来的，有一些情怀的因素，比如教育和医疗，我们认为这是关系到国计民生的的产业。
人工智能和教育怎么结合?我们正在通过相关产品给学生提供针对性的训练来减轻他们的负担，比如A学生一元一次方程没学好，B学生一元二次方程没学好，我们就会给两位学生提供不同的练习题，希望真正做到因材施教。
医疗怎么结合?国家卫计委提出来希望到2020年，每一个家庭都有家庭医生，在中国的国情下，我们认为只有靠机器人医生才可能实现。比如说某个疾病，机器在学习最优秀的医生诊断之后，机器的诊断准确率达到了94.1%，而二三线城市的很多普通医生大概只能做到70%。
CBR:教育和医疗都是相当大的产业，讯飞的赛道策略是把现在进入的这几个大产业做深做透还是其他产业一旦出现机会，也会迅速进入?
杜兰:这个还是要看我们的算法能力在哪些领域有可能被应用，而且也需要一个过程，可能走着走着就发现某一个行业会发展得特别大。
比如说我们现在在教育行业走得越来越好了，原来我们只做语音平台的底层设计，相当于只把这个行业的"高速公路"修好，现在路上跑的各种车我们也参与。当这个产业既有系统又有产品时，自然会越做越强。其他包括金融领域，甚至环保领域，如果有比较多的产业机会，我们也会投入研发力量去做。
CBR:讯飞现有的产品线分为to B/to G(政府)/to C，目前的侧重点如何?尤其对于新进入的to C领域，虽然讯飞在技术积累上非常深厚，但在品牌传播和触达终端用户的能力还有提升空间，这一块讯飞打算如何迅速补位?
杜兰:集团现在其实比较大的就是三大BG:教育BG、智慧城市BG和消费者BG。迅飞这么多年发展下来，基因相对来说还是在政府和行业领域比较强。像你关心的消费者领域，我们一方面自己在做，也会有合作的路径。整个C端还是处于一个探索期，比如我们的叮咚智能音箱，在京东商城的销量排第一，比二到十名加在一起的总和还要多，但看绝对销量依然不大。
CBR:你们提过人工智能的竞争最后会演变成生态和生态之间的竞争，而非单一的技术或企业的竞争，这是基于怎样一个判断?
杜兰:用产业链的角度去看就比较好理解，为什么一些城市很重视引入大企业，因为这些企业进来后能带来非常多的产业上下游的合作伙伴，逐渐形成良好的产业生态。人工智能也是一样，谁掌握核心的源头技术，那么围绕它就会形成非常丰富的产业生态。
CBR:讯飞经常称自己是一家登山型的公司，这么多年来一直钻在一个领域，如果以登山来看，讯飞目前处在哪个阶段?
杜兰:我觉得是刚刚爬了一个坡到半山腰吧。肯定不在山脚下，否则看不见我们，但是前面的路还依然很远。
陕西爱学堂与科大讯飞战略合作，借助讯飞的雄厚实力，人工智能的优势，推出的“智慧课堂”，是以建构主义学习理论为依据，利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。其目的是基于动态学习数据分析和“云+端”的运用，实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化，全面变革课堂教学的形式和内容，构建大数据时代的信息化课堂教学模式。智慧课堂的提出与发展既是信息技术在教学领域应用的产物，同时也是课堂教学不断变革的结果。这一创新改进，促进课堂形态的重大变革，也为中国现代教育注入了新血液。
