合肥工业大学研发城镇污水大数据溯源可视化平台，助力污水治理

近日，合肥工业大学成功研发出城镇污水大数据溯源可视化平台，该平台针对城镇污水综合治理需求，构建了一套完整且高效的监测体系，实现了从感知数据采集到应用展示的全流程覆盖。

该平台通过融合水质传感器、气象站与物联网技术，能够精准识别生活污水、工业废水及地表径流等不同污染源，并在管网入口部署多参数监测节点，建立分流阀智能联动机制。同时，采用5G SA+4G LTE Cat-1混合骨干网络与LoRa/NB-IoT边缘中继技术混合组网，确保数据传输的完整性和稳定性。

团队成员在校内斛兵塘取样并调试多参数水质检测仪

在数据处理方面，平台采用边缘—云协同架构，结合QLC SSD分层存储技术与NVIDIA Jetson Orin Nano边缘计算单元，构建热/温/冷三级数据处理体系，有效降低存储成本35%。基于AI大模型开发的污染溯源算法库，集成LSTM时序预测模型与CFD流体扩散模拟算法，预测准确率超92%，为污水治理提供了有力支持。

此外，平台还自主研发了WebGIS智慧监测平台，采用React 18前端框架与Python 3.10微服务架构，实现污染热力图动态生成与多级权限管控，操作简便，兼容性强，能够快速上手。

该平台的推出，不仅提高了污水治理的效率和准确性，还降低了治理成本，是城镇污水综合治理的必备工具。合肥工业大学表示，将继续完善该平台的功能，为污水治理领域贡献更多力量。