北京物资学院引领创新，基于多模态大模型的AI智能评审系统“小智”亮相

在竞赛评审领域，公正性与专业性一直是核心追求。然而，传统的人工评委模式因主观性强、效率低下等问题备受诟病。近日，北京物资学院传来好消息，该校研发的基于多模态大模型的AI智能评审系统“小智”正式亮相，旨在通过科技创新革新竞赛评审流程，推动行业进步。

“小智”系统核心内容包括评判知识智能建模、基于计算机视觉的行为分析以及智能语音交互评分三大模块。通过KMPAF框架采集评判知识，开发专家评分规则的数字化转换算法，构建评分知识库及可视化系统，实现评判标准的统一和智能化。同时，利用多视角行为捕捉和关键动作识别算法，实时评估选手姿态，提升评审的客观性和准确性。此外，通过实时语音采集与处理，结合音频特征提取和语音内容智能评估技术，实现语音内容的智能评分，进一步减少人为偏见。

据悉，“小智”已在厦门市湖里区第二届集体协商竞赛和第十二届全国高校模拟集体协商（谈判）大赛京津冀地区赛中成功应用，得到了广泛认可。其高精准度、高效率和高客观性的优势，在集体协商竞赛中展现得淋漓尽致。未来，“小智”还将应用于跨地区联合竞赛评审、多行业专项竞赛评审以及模拟真实谈判场景训练等更多场景。

AI裁判裁评厦门市湖里区第二届集体协商竞赛

北京物资学院相关负责人表示，“小智”系统的研发是该校在人工智能领域的一次重要突破，也是推动竞赛评审行业进步的重要举措。未来，他们将继续深化与各方合作，共同推动AI智能评审系统的广泛应用和发展。