智能心理测评系统问世，精准识别撒谎行为提升心理健康筛查效率

随着全球范围内心理健康问题的日益凸显，有效的心理健康筛查成为预防和治疗心理疾病的关键。近日，合肥工业大学研究团队创新研发的一款基于非接触式生理异常状态监测的智能心理测评辅助系统正式问世，该系统通过先进的视频分析技术，实现了对心理测评过程中撒谎行为的有效识别，大幅提高了心理健康测评的准确性和筛选效率。

据统计，全球近10亿人正遭受精神障碍的困扰，心理疾病的患病率逐年上升。然而，传统的心理测评方式往往受到被试者主观因素的影响，如为了符合社会期望而夸大积极特征或隐瞒负面特征，导致测评结果失真。尽管测谎题被广泛应用于量表中，但心理专业人员或熟悉量表的被试仍可能根据测谎题设置机制进行撒谎，且测谎题增加了测试负担，并非所有量表都包含测谎题。针对这一难题，研究团队开发了基于视频的心理测评结果置信度评估系统。该系统结合了非接触式心率监测和呼吸监测算法，通过优化人脸定位、感兴趣区追踪、运动去噪等特征提取过程，显著提高了生理参数提取的准确度和稳定性。同时，利用OpenFace面部特征分析工具包，系统能够从视频中提取多种可解释性的欺骗特征，进一步提升视频识别信息的利用率。

图为心理测评辅助系统GUI

该系统的核心在于利用机器学习和深度学习技术对心理测评结果进行二分类，自动判断被试者在测评过程中的诚实度。通过融合生理参数和面部特征，系统能够更全面地评估被试者的心理状态，从而生成更客观准确的心理量表测评结果置信度。

业内专家表示，这款智能心理测评辅助系统的问世，不仅提高了心理健康筛查的准确率和效率，还有助于及时发现潜在的心理问题，为患者提供更早的干预和治疗。此外，该系统还可广泛应用于招聘、司法、教育等领域，为社会提供更加可靠的心理测评服务。

图为数据采集场景

该系统的商业价值不言而喻。随着社会对心理健康重视程度的提升，心理健康服务市场将迎来巨大的发展空间。这款基于非接触式生理异常状态监测的智能心理测评辅助系统，无疑将成为心理健康服务市场的一大亮点，为相关机构和企业带来新的商业机遇。除了商业价值外，该系统的社会价值也不容忽视。心理健康问题已成为全球性的公共卫生挑战，而有效的心理健康筛查是预防和治疗心理疾病的第一步。这款系统通过提高测评准确性，有助于减少心理疾病的漏诊和误诊，为构建和谐社会、提升民众心理健康水平作出积极贡献。

展望未来，研究团队将继续优化系统功能，拓展应用领域，并积极探索与其他先进技术的结合，如虚拟现实、增强现实等，以提供更加全面、个性化的心理健康服务。同时，团队也将致力于推动相关法规和标准的完善，为智能心理测评技术的广泛应用奠定坚实基础。