“双减”背景下，如何强化学校教育主阵地作用，提高课堂教学效率，建设高质量作业体系，优化学校课后服务，进而更好满足学生差异化教育需求，成为教育教学管理面临的重要议题。郑州市金水区金桂中学七年级教研组/学科组基于人工智能、大数据分析技术在教学实践中优化作业设计、智能化作业评价、强化作业管理，切实提高作业质量，同时为师生减负。
一、分层推题，避免盲目无效练习
基于大数据精准教学题库，课后，教师可以就本节课程区分难易度设计分层作业，避免重复无效训练，或是过难习题削弱学生学习积极性。
二、智能批改，实时汇聚学情数据
分层作业有效降低了学生的无效重复训练，但明显增加了教师的批阅难度。如何降低批改作业难度，同时最大限度挖掘课后作业价值？金桂中学的老师们有了新的解答。
梁老师设计了100道英语词语填空，考察学生的单词拼写和词汇应用能力。回收作业后通过AI智能批改，一个班级的作业10分钟完成了扫描、批改，并生成学情分析报告。“这类的作业，之前要批改一个下午，没有时间的话只能让学生自己核对。现在使用智能批改，10分钟就能完成，批改结束后还可以生成班级学情报告，不仅大大提升了作业批改的效率，还提升了作业批改质量。”
三、精准学情分析，强化作业完成指导
基于智能批改，过程性采集、分析学生作业情况，进而生成学情分析报告，学生知识点掌握情况一目了然，更是为教师精准讲评、以学定教提供了数据支撑。
刘彩云老师的数学作业讲评课，基于学情分析，优先集中讲解错误率较高的共性问题，对于极个别错误率较低的问题则进行课后定向辅导，极大地提高了课堂效率。“可以选择按错误率排序，直接从错误率高的题开始讲起，便捷高效。”
四、个性化作业，完成学情诊断闭环
阶段性检测是考察学生知识点掌握情况的重要途径。在不改变学生纸笔作业习惯、教师纸笔批改习惯的前提下，直接扫描已批阅后的试卷采集学生作答情况，并通过大数据分析学生知识薄弱点，生成学生专属的个性化作业。作业不仅汇集了错误习题，并加以知识点分析，还推荐了相应的拓展练习题，针对性帮助学生查漏补缺，巩固提升，从而真正发挥作业诊断、巩固、学情分析等功能，形成学习闭环。
“双减”，减的是学生过重、低质的课业负担，增的是学习效率，和学生的学科能力、综合素养。郑州市金水区金桂中学以人工智能、大数据技术推动作业变革，为学生的全面发展留下更多时间。
