互联网时代的上半场是终端与人的连接，运用算法将连接所产生的数据进行处理后，便开始了下半场——
2016年世界机器人大会于10月20日到25日在北京召开。智能机器人是人工智能的一个重要应用领域，长久以来，人们一直在思考这样的问题：未来的人工智能会不会引发“智能大爆炸”？机器人的智能会不会超过人类？如果机器人的智能超越人类将会带来何种影响？10月17日，2016年全国大众创业万众创新活动周（以下简称双创周）首次举办人工智能创新论坛。论坛的开启，是人工智能领域的一个新开始。在创业与创新的驱动下，人工智能领域内的各个细分行业即将掀起新一轮的成果释放。 ——编者
苹果与IBM强强联合，共同开发人工智能健康数据平台；“百度大脑”已具备语音识别、图像识别、自然语言处理和用户画像这四项能力；腾讯神眼等公司在辅助驾驶系统（ADAS）领域也占有一定的市场份额……当创业与创新成为行业双引擎，人工智能被赋予新的动能。
10月17日，2016年全国大众创业万众创新活动周（以下简称双创周）首次举办人工智能创新论坛。论坛由中国科协指导，中国人工智能学会主办，星河互联承办，旨在探讨人工智能领域最前沿技术与发展现状，让产学研相融合，共同推进中国人工智能行业的创业创新。
双创周人工智能创新论坛上，中国人工智能学会理事长李德毅院士、中国科学院计算所智能信息处理重点实验室副主任山世光教授、中国人工智能学会副理事长、北京大学教授刘宏、北京电影学院教师刘跃军、MiniEye创始人刘国清、雷锋网总经理谢阗地、星河互联人工智能合伙人刘玮玮等发表了主题演讲并与200余位创业者进行互动。
人工智能领域的创业创新技术含量高，切忌盲目跟风
在中国科学院院士中国人工智能学会理事长李德毅院士看来，无论是人类智能还是人工智能，无论是集中智能还是分布智能，无论是个体智能、群体智能还是网络智能，都是在提升创新驱动的源头供给能力，是创新的原始驱动力量，是生产力中的核心生产力。
作为智力工具代表的机器人是集新材料、云计算、大数据、认知科学、脑科学乃至人文艺术等多个学科集于一身的人造精灵，逐渐成为人类社会走向智慧生活的重要伴侣，将引发人人联网、物物联网，也将改变人类的生产活动、经济活动和社会生活。“人工智能领域是前沿科技的制高点之一，可以提升创新驱动发展源头的供给能力，但在人工智能创新创业的风口，我们应该冷静下来，不要盲目跟风。”李院士说。
中国科学院计算所智能信息处理重点实验室副主任山世光在会上表示：“计算机视觉技术是机器认知世界的基础。过去五年，计算机视觉技术取得巨大进步，而该技术正是制造业、文档分析、医疗诊断以及智能驾驶等领域所不可或缺的。”
“青年学生在人工智能和机器人领域的创业需要慎之又慎，因为该领域技术含量高、门槛也高。”中国人工智能学会副理事长、北京大学刘宏教授分析了人工智能领域青年学子创新创业活动的基本特点及存在的问题，提出该领域应突出系统创新、创业需要广义理解、全面提升责任意识、尊重成果尊重人才、青年学生应慎重创办企业等五点建议。他认为，很多项目技术的本身是具有挑战性、前沿的课题，但是企业的“拿来主义”对于大学和教授过于苛刻，让他们感觉没有得到充分和必要的尊重。此外，人工智能的本质就是要模拟人的思维及信息的过程，发展也需考虑国情。
人工智能的本质就是要模拟人的思维及信息的过程
在北京电影学院刘跃军老师看来，未来的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）一定是超级计算终端，因为有着大量的服务器、大量的云技术以及一些大数据的应用。在“十三五”规划中，有一个领域叫数字创意产业，虚拟现实包括两个方面的内容：第一是现实，现实有的东西在VR里面一定可以模拟出来；第二是虚拟，现实没有的依然可以创造出来。
“人工智能的本质就是要模拟人的思维及信息的过程”，盛开互动的首席执行官曾祥永认为，虚拟现实需要人工智能作为它的智慧的基础，人工智能又需要虚拟现实作为它的载体。未来，VR将更加普及，内容也更加多样化，除了VR视频、VR游戏外，还会进入教育、培训、医疗，甚至社交等领域。此外，人工智能最新的技术进展，第一个层次叫计算智能，机器和设备要能存会算；第二个是感知智能，像人一样有感官，能听会说、能看会认，包括现在这些像自动驾驶、机器人都具有感知智能；第三个层次是认知智能，通过深度学习像人一样有思维有想象，可以去做推断和预测。过去的深蓝、现在的阿尔法狗（AlphaGo），都是通过搜索的方式战胜了人，其中深度学习技术发挥了非常重要的作用。
关于无人驾驶中基于视觉的识别技术，MiniEye创始人刘国清认为：“人工智能技术也要考虑中国国情，首先要做的就是将‘数据本土化’，其次是需要解决技术标准化的问题。只有这样才能提升用户体验，使其为产品买单。”在他看来，视觉感知技术在无人驾驶汽车中是不可或缺的。无论从分辨率的角度，还是从信息的维度上来看，视觉感知意味着更多的信息量和细节，而细节对于无人驾驶至关重要。利用人工智能的深度学习，使识别的内容变得越来越精细，能够在辅助驾驶中提供更多的细节，大大提高准确性。
自然语言理解将成为下一个里程碑
今年3月，在一场万众瞩目的人机对战中，谷歌团队开发的阿尔法狗围棋程序再一次击败了李世石这位韩国的围棋世界冠军。继国际象棋之后，人类智能在棋牌游戏的最后一块优势阵地也已经不复存在。这是否意味着人工智能将全面超越人类智能？
答案是否定的。举例来说，目前人工智能依然无法在多玩家同时对战的德州扑克游戏中稳操胜券，也无法在股市这样的无法获知玩家信息的环境中取胜。谷歌团队表示，阿尔法狗是专为围棋比赛开发的人工智能，而人类智能则包括很多方面，棋牌游戏只是其中很小的一部分能力。如今，人工智能已经在图像分类上接近人类，其中的挑战只是从一张图像中分析1000种可能性来判断物体。据谷歌专家预测，未来10到15年，人工智能可以接近人类级别的一般智能水平。但要实现这个目标，自然语言是需要克服的一大障碍。因此，自然语言理解也是人工智能的下一个里程碑。
雷锋网总经理谢阗地估计：“在未来几十年中，我们所接触的每一种应用程序都将整合进一些人工智能功能，如果单纯使用应用程序，我们将无法做任何事。人工智能的崛起，让人们意识到自己正处于技术、人力变革的洪流中。”星河互联首席执行官傅淼说，“互联网时代的上半场是终端与人的连接，运用算法将连接所产生的数据进行处理后，便开始了下半场——人工智能。算法、云计算以及海量的数据，是进行人工智能创新的必备条件。”
如今，在创业与创新的驱动下，人工智能领域内的各个细分行业即将掀起新一轮的成果释放。可以预期的是，未来创新与创业不仅是一项事业的选择，而将成为全国范围内风行的一种生活理念和发展趋势。
《中国教育报》2016年11月5日第3版
